2017
Autora: Aline Porfiro Teixeira, título: MÚLTIPLAS REDES NEURAIS UTILIZANDO REDES MLP E RBF. Data de Defesa: 03/02/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Areolino de Albuquerque Campos-PECS/UFMA (orientador), Prof. Dr. Lúcio Flávio de Albuquerque Campos-UEMA, Prof. Dr. Omar Andres Carmona Cortes-PECS/UFMA e Prof. Dr. Alexandre Cesar Muniz de Oliveira-UFMA.
Resumo: Este trabalho descreve uma metodologia que promove a colaboração e autocoordenação entre redes do tipo Multilayer Perceptron e Radial Basis Function através da técnica de Múltiplas Redes Neurais, que dispensa o uso de coordenador. Múltiplas Redes Neurais são utilizadas com o objetivo de facilitar o aprendizado e a solução de problemas muito complexos. Normalmente, para que o aprendizado de uma rede não prejudique o aprendizado das demais, utiliza-se um coordenador, que tem por função evitar os conflitos entre as redes. No entanto, foi desenvolvida uma técnica que dispensa o uso do elemento coordenador, onde as próprias redes autocoordenam. Visando ampliar a abrangência desta técnica, este trabalho propõe a colaboração entre redes de tipos diferentes, fazendo com que suas vantagens colaborem de modo a solucionar eficientemente problemas diversos. Esta metodologia é comparada a outras a partir de testes da solução de detecção de câncer de mama e de distúrbios na coluna vertebral.
Palavras-Chave: Redes Neurais Artificiais, Múltiplas Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões.
Autor: Luciano Marques Brito Reis, Título: LESÕES DE CÂNCER DE PELE UTILIZANDO ANALISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES E ANÁLISE DISCRIMINANTE LINEAR. Data da Defesa: 13/02/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Lúcio Flávio de Albuquerque Campos-PECS/UEMA (orientador), Profa. Dra. Flávia Baluz Bezerra de Farias Nunes-UFMA e Prof. Me. Pedro Brandão Neto-UEMA.
Resumo: O câncer de pele vem se con gurando como o mais frequente em toda população brasileira. A exposição excessiva a radiação solar e o fator principal de risco. As pessoas com pele branca tem esse risco aumentado. As taxas de incidência e mortalidade do câncer de pele vem aumentando cada vez mais, dessa forma o diagnostico precoce dessa enfermidade e o método mais simples para a diminuição dessas taxas. Esse trabalho tem como objetivo apresentar um método CAD baseado em processamento de imagens para detecção de lesões de câncer de pele melanoma e n~ao melanoma utilizando analise de componentes independentes para extração de características, o algoritmo de máxima relevância e minima redundância para redução de dimensionalidade e analise discriminante linear para a classifi cação das imagens. A capacidade do método foi avaliada pela técnica de validação cruzada, e atingiu 100% de acuracia, 100% de sensibilidade e 100% de especi dade ao analisar todas as amostras.
Palavras-Chave: câncer de pele;discriminante de analise linear;analise de componentes independentes.
3.Dissertação Elzenir (prêmio de melhor dissertação/Seminários PROQUALIT UEMA)
Autor: Elzenir de Araújo Montes, Título: APLICAÇÃO DE UM MÉTODO COMPUTACIONAL NO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE PRÓSTATA BASEADO EM RECONHECIMENTO DE PADRÕES PROTEÔMICOS. Data de defesa: 13/02/2017.
Banca Examinadora: prof. Dr. Lúcio Flávio de Albuquerque Campos-PECS/UEMA (orientador), Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior-PECS/UEMA e Me. Aline Santos Furtado Campos-EBSERH-HUUFMA.
Resumo: O câncer de próstata na sua fase inicial possui uma evolução bastante sigilosa, tanto que a maioria dos pacientes n~ao apresentam sintomas, e quando os mesmo aparecem s~ao confundidos com o crescimento benigno da próstata. Neste trabalho propõe-se a aplicação de um conjunto de técnicas computacionais para compor um novo método de diagnostico precoce do câncer de próstata, baseado em reconhecimento de padrões proteômicos. O método possui basicamente três etapas. A primeira etapa ´e realizada pela técnica de Analise de Componentes Independentes (ICA) através do algoritmo FastICA, com o objetivo de extrair as características dos sinais proteômicos. A segunda etapa objetivando diminuir o conjunto de características, e com isso o custo computacional utilizou-se a técnica Máxima Relevância e Mínima Redundância (mRMR). Na terceira etapa utilizou-se dois classificadores de modo a comparar os resultados entre eles e decidir pelo melhor conjunto de técnicas a serem empregadas no diagnostico precoce do câncer de próstata, Maquina de Vetores de Suporte (SVM) e a Analise Discriminante Linear (LDA). Assim, os resultados obtidos com conjunto de técnicas (ICA =) mRMR =) SVM) foram satisfatório, mas foi fazendo uso do conjunto (ICA =) mRMR =) LDA) que os melhores resultados foram alcançados a partir de um vetor de 77 características, o classificador LDA obteve uma ótima resposta na fase de classificação, obtendo acurácia, especificidade e sensibilidade respectivamente de 100%, 100% e 100%.
Palavras-Chave: Sinais Proteômico, Analise de Componentes Independentes; Máxima Relevância e Mínima Redundância, Maquina de Vetores de Suporte, Analise Discriminante Linear.
Autor: Nonilton Alves de Santana, Título: A utilização da técnica de filtragem de conteúdo em campos de texto livre para recomendações de diagnósticos. Data de defesa: 15/02/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Fernando Jorge Cutrim Demétrio-PECS/UEMA(orientador), Prof. Dr. Luís Carlos Costa Fonseca-PECS/UEMA, Prof. Dr, Reinaldo de Jesus da Silva-UEMA.
Resumo: O objetivo deste trabalho é propor um sistema de recomendação de diagnóstico médico utilizando a técnica de filtragem de conteúdo. Utilizando a medida de cossenos para recuperação de informação e a medida de pesos TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) para analise textual, foi possível propor o modelo, dividindo-o em quatro etapas: criação da base de dados de atendimento médicos, criação do mecanismo de buscas por palavras chaves, criação do ranking de itens similares e apresentação da lista de recomendações. Como resultado, a busca utilizando sintomas apresentou resultados satisfatórios e proporcionou liberdade de pesquisa ao usuário. Já a classificação dos prontuários através da similaridade apresentou taxa de acerto de 70% dos diagnósticos submetidos ao sistema.
Palavras-Chave: PEP, Sistema, Saúde, WebService, TF-IDF, Recomendação.
Autor: Emmanuel Silva Xavier, Título: UM MODELO DE NEGÓCIO ESCALÁVEL PARA RECUPERAÇÃO DE VENDAS PERDIDAS POR RUPTURAS DE ESTOQUE EM LOJAS VAREJISTAS NO COMÉRCIO FÍSICO E ELETRÔNICO. Data de defesa: 24/02/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Luís Carlos Costa Fonseca-PECS/UEMA (orientador), Prof. Dr. Reinaldo de Jesus da Silva-PECS/UEMA, Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior-PECS/UEMA e Prof. Dr. Fernando Jorge Cutrim Demetrio-UEMA.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de negócio escalável como proposta para diminuição das perdas de vendas provocadas pela falta de produtos nas gôndolas das lojas de varejo, bem como proposta para melhoria da imagem das lojas de varejo para o consumidor, oferecendo um canal de comunicação direto com o cliente, permitindo que o mesmo informe seu interesse por produtos em falta, possibilitando a recuperação de vendas e aumento de receitas. Para isso utilizouse a metodologia Design Science Research que encoraja o desenvolvimento de artefatos, modelos e/ou protótipos visando compreender problemas do mundo real e propor soluções apropriadas. Seguindo o ciclo de atividades proposto por essa metodologia, foi efetuado um levantamento teórico sobre a área de aplicação do trabalho, um levantamento do arcabouço científico/tecnológico relativo à proposta de solução, por fim, em consonância com a metodologia adotada, foram desenvolvidos artefatos, diagramas e modelos da proposta de solução tecnológica. Embora o segmento de varejo não tenha um histórico de criação de inovações disruptivas e atue como um segmento que importa inovações de outras áreas, é possível fazer contribuições e inovações mesmo que incrementais, melhorando a experiência do usuário e contribuindo para uma imagem positiva do segmento, bem como com o aumento de receitas.
Palavras-Chave: Varejo, Inovação, Serviço de Atendimento ao Consumidor, Computação em Nuvem.
Autora: Dayane Cristhny Sousa Piedade, Título: CONTRIBUIÇÃO À CAPACIDADE DE CORREÇÃO DE ERROS EM CÓDIGOS CONVOLUCIONAIS DE MEMÓRIA UNITÁRIA VIA TRANSFORMAÇÃO. Data de Defesa: 09/03/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. João Coelho Silva Filho-UEMA, Prof. Dr. Vandenberg Lopes Vieira-UEPB e Prof. Dr. Leonardo Gonsioroski Furtado da Silva-PECS/UEMA.
Resumo: Este trabalho propõe uma matriz de transformação armadilha que ao ser aplicada as submatrizes geradoras, de um código convolucional de memoria unitária, geram outras submatrizes geradoras capazes de reduzir a capacidade de correção de erros do código através da analise da distancia livre. O processo de redução da capacidade de correção de erro dos códigos ocasionada pelo embaralhamento das colunas das submatrizes geradoras, proporciona um aumento no grau de privacidade da informação a ser enviada.
Palavras-Chave: Transformação armadilha;códigos convolucioanis;matriz geradora;distância livre.
Autor: David Silva e Silva, Título: MÓDULO DE VISUALIZAÇÃO EM AMBIENTE VIRTUAL GEOGRÁFICO PARA SIMULAÇÃO DA ELEVAÇÃO DO NÍVEL DO MAR NA PRAIA DA PONTA DA AREIA-SÃO LUIS-MA. Data de defesa: 21/03/2017.
Banca Examinadora: Profa. Dra. Karla Donato Fook-PECS/IFMA, Prof. Dr. Denilson da Silva Bezerra-UFMA e Prof. Dr. Luís Carlos Costa Fonseca-PECS/UEMA.
Resumo: A crescente preocupação com a elevação do nível do mar leva a necessidade de analise dos impactos relacionados a suscetibilidade de zonas costeiras face a este fenômeno, portanto, a necessidade de estudos de simulação sobre este tópico que incluam a altimetria de solo, edi ficaçoes, impactos ambientais, sociais e econômicos, motivam o desenvolvimento deste trabalho. No contexto computacional os Ambientes Geográ ficos Virtuais que são propostos como sistemas de suporte para estudos específicos de simulação e analise de fenômenos geografi cos, figuram como ferramentas precisas e relevantes para este estudo. Este trabalho propõe a aplicação de conceitos de Ambientes Geográfi cos Virtuais para o desenvolvimento de um modulo 3D de visualização e simulação da elevação do nível do mar na região da Ponta d’Areia, em S~ao Lus – Maranhão. Esta ferramenta poderá auxiliar o processo de tomada de decis~ao por parte da administração publica bem como poderá dar suporte a estudos relacionados ao tema da elevação do nível do mar.
Palavras-Chave: ELEVAÇÃO DO NÍVEL DO MAR;AMBIENTES GEOGRÁFICOS VIRTUAIS;SIMULAÇÃO.
Autor: José Charles Medeiros, Título: UM CONTROLADOR ROBUSTO LQR/LQG E FILTRO DE KALMAN EM UM MANIPULADOR ROBÓTICO VIA MODELO GENÉTICO NEURAL. Data de defesa: 22/03/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Ivanildo Silva Abreu-PECS/UEMA(orientador), Prof. Dr. Leonardo Henrique Furtado da Silva-PECS/UEMA e Prof. Dr. Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira-PECS/UEMA.
Resumo: Neste trabalho o objetivo é descrever o projeto do controlador robusto LQR/LQG e Filtro de Kalman e analisar o desempenho no domínio do tempo e da frequência utilizando um modelo Genético Neural. Para a resolução das estruturas de otimização restrita e irrestrita, usam-se técnicas de Inteligencia Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Rede Neural Recorrente de múltipla camadas fundamentado nas interações de respostas no domínio do tempo e da frequência, bem como, as ilustrações da função energia. Através dos pesos da RNR pode-se concluir que a abordagem apresentada e uma boa proposta para a solução do problema.
Palavras-Chave: Computação evolutiva; Filtro de kalman;Controlador Robusto LQR/LQG;Rede neuronal.
Autor: Ismael Silva de Melo, Título: UM ALGORITMO GENÉTICO PARA RECUPERAÇÃO DA MALHA DE TRANSFERÊNCIA E PROPRIEDADES DE ROBUSTEZ EM UM MANIPULADOR ROBOTICO. Data de defesa: 23/03/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Ivanildo Silva Abreu-PECS/UEMA(orientador), Prof. Dr. Leonardo Henrique Furtado da Silva-PECS/UEMA e Prof. Dr. Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira-PECS/UEMA.
Resumo: Este estudo descreve um dos métodos do projeto das barreiras de desempenho e estabilidade robusta e análise de um controlador LQG/LTR em um manipulador robótico utilizando um modelo inteligente de algoritmo genético. Objetiva-se recuperar as propriedades de desempenho e estabilidade que são perdidas com a inserção de um estimador estocástico. A metodologia do projeto LQG/ LTR, através do qual estas propriedades de robustez são recuperadas é formulada pela definição da malha objetivo e em seguida, por meio de um procedimento assintótico que recuperam as características de resposta em frequência dessa malha, ajustando-se um parâmetro que irão gerar valores singulares cada vez mais próximos. Para isso, um algoritmo genético e um diagrama de Bode multivariável são usados. Desta forma, a sintonia é realizada por variações paramétricas na equação de Riccati que são coordenadas por um algoritmo genético e decomposição em valores singulares. Portanto, os resultados oriundos do projeto LQG/LTR permitiram um melhor desempenho com relação à robustez.
Palavras-Chave: Algoritmo genetico;Equação de Ricatti;Decomposição em valores singulares.
Autor: Edson Verde de Sousa, Título: APLICAÇÃO DA TRANSFORMAÇÃO ARMADILHA Á MATRIZ DE HADAMARD EM CÓDIGOS CONVOLUCIONAIS DE MEMÓRIA UNITÁRIA. Data de defesa: 31/03/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. João Coelho Silva FIlho-UEMA(orientador), Prof. Dr. Rogerio Moreira Lima Silva -PECS/UEMA e Prof. Dr. Ricardo Coelho Silva
Resumo: Essa trabalho se propõe, fazer a aplica¸c~ao, e a analise da Transformação Armadilha – Matriz de Hadamard em códigos convolucionais de memoria unitária(CCMU), códigos do tipo (n; k; 1), com taxas: r = 2 8, r = 3 8, r = 2 4 e r = 3 4, sendo que essas transformações, ao serem aplicada as submatrizes geradoras, desses códigos convolucionais de memoria unitária, produzem outras submatrizes geradoras capazes de diminuir, a capacidade de corre¸c~ao de erros do código através da analise da distancia livre, esse processo de redução da capacidade de correção de erro dos códigos ocasionada pelo embaralhamento das colunas das submatrizes geradoras, proporciona um aumento no grau de privacidade da informação a ser enviada
Palavras-Chave: TRANSFORMAÇÃO ARMADILHA;CÓDIGOS CONVOLUCIONAIS
11. Dissertação Marcos dos Santos
Autor: Marcos dos Santos Souza, Título: UM JOGO DIGITAL EDUCATIVO PARA AUXILIAR NO PROCESSO DE MEMORIZAÇÃO DAS OPERAÇÕES ARITMÉTICAS. Data de defesa: 02/05/2017.
Banca Examinadora: Prof. Dr. Reinaldo de Jesus da Silva-PECS/UEMA(orientador), Prof. Dr. Fernando Jorge Cutrim Demétrio-PECS/UEMA e Prof. Dr. Luís Carlos Costa Fonseca-PECS/UEMA.
Resumo: Os jogos digitais, de maneira geral, apresentam como objetivo divertir quem joga. O recurso digital pode se tornar uma importante ferramenta pedagógica no processo de ensino-aprendizagem. O presente trabalho trata do desenvolvimento e estudo de um jogo digital educativo intitulado \Tabuada Espacial”, aplicado para auxiliar nos estudos das operações aritméticas nos primeiros anos do Ensino Fundamental com a utilização de dispositivos moveis. Iniciando com o estudo teórico sobre a cultura digital no sistema de ensino brasileiro. S~ao apresentados conceitos sobre educação matemática, gamifi cação, jogos eletrônicos e formação continuada de professores, são expostos trabalhos relacionados ao jogo construído. O recurso pedagógico foi utilizado pelos alunos da escola Arca de Noe, instituic~ao da rede privada da cidade de S~ao Lus-MA. A veri ficacao foi feita segundo critérios de utilização e aprendizagem pelas professoras do colégio. A aplicação do jogo evidenciou vantagens no processo de aprendizagem sobre a tabuada, ha necessidade de preparo por parte das docentes e alunos para que o jogo possa ser utilizado como um e ciente instrumento pedagógico.
Palavras-Chave: Aprendizagem, Gami ficacao, Jogos Educativos, Dispositivos moveis.
Autor: Alan Robert da Silva Ribeiro, Título: ABORDAGEM MULTIAGENTES EMBARCADA PARA ALARME EM AMBIENTES INDUSTRIAIS DE SALA DE CUBAS ELETROLÍTICAS. Data de defesa: 21/07/2017.
Banca examinadora: Prof. Dr. Luís Carlos Costa Fonseca-PECS/UEMA(orientador), Prof Dr. Fernando Jorge Cutrim Demétrio-PECS/UEMA e Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior-PECS/UEMA.
Resumo: Ambientes industriais de chão de fábrica necessitam de uma intervenção rápida dos computadores controladores e dos operadores para garantir maior eficiência na produção industrial. Este trabalho foca a eficiência no controle de processo de salas de cubas eletrolíticas. O objetivo inicial deste trabalho é construir uma solução embarcada para detecção e alarme, usando tecnologia de sistemas multiagentes de modo que os controladores possam alarmar aos operadores de área aquelas cubas eletrolíticas que apresentam problemas, em caso da intervenção sem sucesso desses controladores. Se as atuações dos controladores não forem bem-sucedidas, em função de um problema nos alimentadores e barramentos das cubas eletrolíticas, um alarme de áudio é gerado e emitido imediatamente para a sala de cubas de modo que o operador possa perceber a existência de um problema específico, independentemente da sua localização dentro da sala de cubas.
Palavras-Chave: Alarme. Sala de Cubas. Agentes. Sistemas Embarcados. Cuba. Sistemas Multiagentes.
Autor: MARCELO RENATO DO CARMO PEREIRA FILHO, Título: PROJETO TÉCNICO DO BACKBONE ÓPTICO USANDO DWDM E DO BACKHAUL VIA RÁDIO PARA TRÁFEGO DE DADOS VIA REDE GPON PARA ATENDER AOS CAMPI DA UEMA. Data de defesa: 04/08/2017.
Banca examinadora: DR. LEONARDO HENRIQUE GONSIOROSKI FURTADO DA SILVA (ORIENTADOR),DR.ROGERIO MOREIRA LIMA SILVA, DR. LUIS CARLOS COSTA FONSECA.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo a implementação de um backbone utilizando redes ópticas que permitem múltiplo acesso através da técnica de multiplexação por comprimento de onda. Sabe-se que a fibra óptica possui uma enorme capacidade de transmissão e, que esta tecnologia oferece qualidade e capacidade em larga escala. A integração de serviços através de uma rede única e híbrida têm se tornado uma solução viável para integração de serviços. No âmbito de um órgão da esfera administrativa público educacional, neste caso a UEMA – Universidade Estadual do Maranhão as demandas e necessidades de compartilhar recursos, foram fatores preponderantes para iniciar este projeto. Assim, surgiu a ideia, visto que existe uma crescente demanda por sistemas de transmissão que sejam eficientes, ofereçam segurança e que suportem um grande tráfego de dados. As análises feitas neste trabalho mostram redes híbridas utilizando três tipos de tecnologias de transmissão: Radio em Microondas, DWDM e FTTx), que servem, como base para o desenvolvimento de outros sistemas com maior capacidade. Além disso, realizamos todas etapas do projeto incluindo, planejamento estratégico, orçamento, memorial descritivo e memória de cálculo para execução do projeto, tendo em vista que novos dispositivos para utilização em sistemas ópticos, baseados nos componentes estudados aqui, estão sendo constantemente pesquisados com o objetivo de melhorar o desempenho das redes ópticas. Isso resulta em soluções que se aperfeiçoam a cada dia.
Palavras-Chave: backbone;redes ópticas;DWDM;microondas.
14.Dissertação de Denner Araújo Costa
Autor: DENNER ARAUJO COSTA, Título: Auxílio ao Diagnóstico da Diabetes Tipo II na Região Nordeste com a Utilização de Marcadores Não Invasivos. Data de defesa: 08/08/2017.
Banca examinadora: DR.AUREA CELESTE DA COSTA RIBEIRO(orientador), Dr. CICERO COSTA QUARTO, dr. AUREA CELESTE DA COSTA RIBEIRO, dr. FERNANDO JORGE CUTRIM DEMETRIO.
Resumo: Na atualidade, a Diabetes Mellitus é uma patologia incurável e o número de pessoas afetadas continua a agravar-se. Neste trabalho foram aplicadas técnicas de data mining e codificação eficiente para extrair conhecimento de uma amostra dos dados existentes no Data Warehouse do Sistema Único de Saúde para diagnosticar diabetes sem a utilização de valores de testes bioquímicos. A codificação eficiente foi utilizada para formar uma nova representação concisa dos dados e diferentes técnicas de data mining foram utilizadas para demonstrar a melhora na classificação das classes. O método proposto alcançou acurácia de 99.96%.
Palavras-Chave: Data Mining. Diabetes. SUS. Brasil.
15.Dissertação de Alan Cloves Silva Barreto
Autor: ALAN CLOVES SILVA BARRETO, Título: FERRAMENTA DE AUTORIA PARA ATIVIDADES DE APRENDIZAGEM ADAPTATIVAS COM USO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM Data de defesa: 14/08/2017.
Banca examinadora: Dr. EVELINE DE JESUS VIANA SA(orientador), Dr.JEANE SILVA FERREIRA, Dr.ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JUNIOR.
Resumo: No mundo da tecnologia da informação, é possível notar diversos de sistemas (e/ou aplicações) voltados para a atividade pedagógica, com o intuito de auxiliar o processo de ensinoaprendizagem, como podemos citar os jogos educativos, os AVAs (Ambientes Virtuais de Aprendizagem), ou simplesmente, uma apresentação de slides no ambiente de sala de aula. No decorrer das pesquisas de ferramentas para aplicação no que tange ao processo educacional, é possível notar as evoluções, como no caso do conceito de Objetos de Aprendizagem. Nesse campo há certas dificuldades, e em virtude disso, foram realizados estudos a fim de identificar abordagens, vistos na literatura, que minimizassem essa dificuldades, assim sendo, a aplicação de algoritmos para adaptações de formas de materiais de acordo com o perfil definido do aprendiz, tem se mostrado uma alternativa. Dentre essas abordagens, podemos citar a utilização de Algoritmos Evolucionários, como o ACO (Ant Colony Optimization). E partindo dessas premissas, nesta pesquisa foi adotado algoritmo evolucionário ACO, para fins de adaptação de objetos (mídias) de conteúdos de acordo com o Estilo de Aprendizagem do aprendiz, integrado ao processo de pré-autoria pré-3AJC, como proposta para a prototipação de ferramenta de autoria de atividades de aprendizagem adaptativas.
Autor: THIAGO NUNES DE SOUSA. Título: ARQUITETURA E CLIENTE PARA GRAVAÇÃO DE ÁUDIOS DE AULAS POR MEIO DE DISPOSITIVOS DE INTERNET DAS COISAS. Data da Defesa:15/08/2017.
18.Dissertação DENIS MORAES REGO CAMPOS
Autor:DENIS MORAES REGO CAMPOS Título:BIBLIOTECA DE CRIAÇÃO DE ROTAS ENTRE COORDENADAS EM AMBIENTES MARÍTIMOS NO SISTEMA BIO DATA. Data da Defesa:21/08/2017
19.DISSERTAÇÃO Cristovam Dervalmar
Autor: CRISTOVAM DERVALMAR RODRIGUES TEIXEIRA FILHO.