2016
Autor: LANYLLDO ARAUJO DOS SANTOS
Título: UM MODELO DE ARQUITETURA PARA GERENCIAR A CRIAÇÃO E DISTRIBUIÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM EM NÚCLEOS DE EAD
Data da Defesa:29/01/2016
Banca Examinadora:
LUIS CARLOS COSTA FONSECA – Orientador
REINALDO DE JESUS DA SILVA – Docente
INALDO CAPISTRANO COSTA – Docente
Resumo: Nesta dissertação de mestrado são apresentados os resultados de uma pesquisa que têm como objetivo principal propor um modelo de arquitetura para criação e distribuição de objetos de aprendizagem (OA) em núcleos de educação a distância, enquanto um recurso computacional para auxiliar desde a etapa de criação de um material didático, passando pelo seu empacotamento sobre a forma de um OA utilizando um padrão de metadados, até a sua distribuição em um Repositório de Objetos de Aprendizagem (ROA). Para a concepção do modelo proposto levou-se em consideração: as metodologias de desenvolvimento de OA chamadas de Modelo ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, e Evaluation) e o Padrão Sophia; assim como, o levantamento de requisitos realizados na Universidade Estadual do Maranhão (UEMA).
Palavras-chave: Objetos de Aprendizagem. Repositório de Objetos de Aprendizagem. Metodologias de Criação de Objetos de Aprendizagem.
Autor: IDOVALDO CUNHA DA SILVA
Título: UM MODELO DE SISTEMA TUTOR INTELIGENTE PARA O ENSINO NO DOMÍNIO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO
Data da Defesa: 29/01/2016
Banca Examinadora:
LUIS CARLOS COSTA FONSECA – Orientador
REINALDO DE JESUS DA SILVA – Docente
ANGELO RODRIGO BIANCHINI- Docente Externo
Resumo: Ensinar programação introdutória é um desafio à educadores por décadas. Dos métodos sugeridos para melhorar o processo de ensino, a tutoria indivíduo tem demonstrado mais eficácia, mesmo diante de uma grande quantidade de recursos que requisita, sua amplitude, com um grande número de estudantes que querem aprender programação. Uma alternativa viável é a utilização de Sistemas Tutores Inteligentes (STI) para esta finalidade. Embora alguns STI’s tenham sidos construídos para ensinar programação, nenhum foi desenvolvido para abordar o tema de lógica de programação fazendo uso de uma linguagem visual, que está se tornando cada vez mais popular para ensino iniciantes os primeiros passos na área de domínio de programação. Esta dissertação trata-se da construção de Um Modelo Sistema Tutor Inteligente através da concepção e construção de um protótipo de um Sistema Tutor Inteligente para preencher essa lacuna no ensinar Lógica de programação. Tem como objetivo apresentar um modelo computacional de Um Sistema Tutor Inteligente (STI), para dar suporte ao processo de ensino e aprendizagem no domínio de lógica de programação utilizando como técnica de Inteligência Artificial – IA, o Raciocínio Baseado em Casos (Case-based Reasoning – CBR), bem como fazendo uso de uma base de conhecimento do modelo do domínio. Abordando a concepção, modelagem e prototipação de um Sistema Tutor Inteligente para ensinar lógica de programação a partir do uso de uma linguagem visual. A investigação parte da hipótese de que o protótipo concluído poderá provar que o conceito de STI BLOP (BLOP – Bloco de Lógica de Programação), uma vez desenvolvido, fornecerá um ambiente de aprendizagem interativo e rico para os alunos em seu processo de aprendizagem.
Palavras-chave: Lógica de programação. Algoritmos. Sistema Tutores Inteligentes. Raciocínio Baseado em Casos.
Autor: ANTONIO VALBER LIMA SANTANA
Título: UMA ABORDAGEM BASEADA NO PROCESSO DE ETL INTEGRADO AOS INDICADORES DE NEGÓCIOS ATRAVÉS DE VISÕES MATERIALIZADAS EM DATA WAREHOUSE PARA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÃO
Data da Defesa: 31/03/2016
Banca Examinadora:
JOAO CARLOS PINHEIRO- Orientador
JEANE SILVA FERREIRA – Docente Externo
JOSENILDO COSTA DA SILVA – Docente Externo
Resumo: Apesar das tecnologias e inovações no mercado ainda é uma prática comum em pequenas e médias empresas, a obtenção manual dos indicadores de negócios. Neste trabalho propõe-se uma abordagem para que o processo de extração, transformação e carregamento de dados (Extract Transform Load – ETL) seja integrado aos indicadores de negócios (Key Performance Indicator – KPI), através de visões materializadas. Este processo de integração tem as seguintes vantagens: (i) Ao invés de replicar a base de dados operacional por completo, somente transportará os dados correspondentes aos indicadores de negócios. Dessa forma pode-se além do ganho de performance dos dados, reduzir o espaço alocado em disco. (ii) Com a mudança da base de dados, a atualização no Data Warehouse ocorre apenas se as tabelas forem pertinentes aos indicadores de negócio e, consequentemente, temos uma atualização mais rápida. (iii) Com o uso de visões materializadas para otimização das consultas, os dados ficam disponibilizados quase que em tempo real.
Palavras-chave: INDICADORES DE NEGICIO;PROCESSO DE EXTRAÇÃO;CARREGAMENTO DE DADOS
Título: UMA ABORDAGEM BASEADA NO PROCESSO DE ETL INTEGRADO AOS INDICADORES DE NEGÓCIOS ATRAVÉS DE VISÕES MATERIALIZADAS EM DATA WAREHOUSE PARA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÃO
Data da Defesa: 31/03/2016
Banca Examinadora:
JOAO CARLOS PINHEIRO- Orientador
JEANE SILVA FERREIRA – Docente Externo
JOSENILDO COSTA DA SILVA – Docente Externo
Resumo: Apesar das tecnologias e inovações no mercado ainda é uma prática comum em pequenas e médias empresas, a obtenção manual dos indicadores de negócios. Neste trabalho propõe-se uma abordagem para que o processo de extração, transformação e carregamento de dados (Extract Transform Load – ETL) seja integrado aos indicadores de negócios (Key Performance Indicator – KPI), através de visões materializadas. Este processo de integração tem as seguintes vantagens: (i) Ao invés de replicar a base de dados operacional por completo, somente transportará os dados correspondentes aos indicadores de negócios. Dessa forma pode-se além do ganho de performance dos dados, reduzir o espaço alocado em disco. (ii) Com a mudança da base de dados, a atualização no Data Warehouse ocorre apenas se as tabelas forem pertinentes aos indicadores de negócio e, consequentemente, temos uma atualização mais rápida. (iii) Com o uso de visões materializadas para otimização das consultas, os dados ficam disponibilizados quase que em tempo real.
Palavras-chave: INDICADORES DE NEGICIO;PROCESSO DE EXTRAÇÃO;CARREGAMENTO DE DADOS
Autor: CARLINDO LISBOA ALVES
Título: CONTRIBUIÇÃO DA ESTIMAÇÃO DO VETOR GRADIENTE EM FILTRAGEM ADAPTATIVA
Título: CONTRIBUIÇÃO DA ESTIMAÇÃO DO VETOR GRADIENTE EM FILTRAGEM ADAPTATIVA
Data da Defesa: 13/07/2016
Banca Examinadora:
JOAO COELHO SILVA FILHO – Orientador
REINALDO DE JESUS DA SILVA – Docente
JOSE ANTONIO PIRES FERREIRA MARAO- Docente Externo
Resumo: Neste trabalho são mostrados os gradientes em ltragem adaptativa utilizados para otimização no processo de adaptação. S~ao executados alguns métodos numéricos para mostrar o desenvolvimento no processo de ltragem. Além disso, e apresentado a superfície de desempenho que interpreta gra camente o modelo, mostrando o resultado desejado. A pesquisa utilizada apresenta uma adaptação que melhora o desempenho da ltragem, o que e um estudo matemático raro, mas com bons resultados no processo de transmissão.
Palavras-chave: Gradiente; Filtragem Adaptativa; Otimização
JOAO COELHO SILVA FILHO – Orientador
REINALDO DE JESUS DA SILVA – Docente
JOSE ANTONIO PIRES FERREIRA MARAO- Docente Externo
Resumo: Neste trabalho são mostrados os gradientes em ltragem adaptativa utilizados para otimização no processo de adaptação. S~ao executados alguns métodos numéricos para mostrar o desenvolvimento no processo de ltragem. Além disso, e apresentado a superfície de desempenho que interpreta gra camente o modelo, mostrando o resultado desejado. A pesquisa utilizada apresenta uma adaptação que melhora o desempenho da ltragem, o que e um estudo matemático raro, mas com bons resultados no processo de transmissão.
Palavras-chave: Gradiente; Filtragem Adaptativa; Otimização
Autor: ELIZANGELA NUNES NEVES CERQUEIRA
Título: DESENVOLVIMENTO DE UMA FAMÍLIA DE ALGORITMOS NÃO LINEARES PARA FILTRAGEM ADAPTATIVA
Data da Defesa: 20/07/2016
Banca Examinadora:
EWALDO EDER CARVALHO SANTANA – Orientador
AUREA CELESTE DA COSTA RIBEIRO – Docente
LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS – Docente
Título: DESENVOLVIMENTO DE UMA FAMÍLIA DE ALGORITMOS NÃO LINEARES PARA FILTRAGEM ADAPTATIVA
Data da Defesa: 20/07/2016
Banca Examinadora:
EWALDO EDER CARVALHO SANTANA – Orientador
AUREA CELESTE DA COSTA RIBEIRO – Docente
LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS – Docente
CRISTIANE CRISTINA SOUSA DA SILVA – Docente Externo
Resumo: Neste trabalho objetiva-se desenvolver uma família de algoritmos adaptativos baseados em funções não lineares, utilizando-se a função 1 �� e��”2 como critério aplicado sobre o erro, o qual deseja-se minimizar. Essa função gera uma superfície que proporciona convergência mais rápida do algoritmo e menor desajuste quando comparado ao LMS. O desenvolvimento de tal algoritmo baseia-se na utilização de estatísticas de alta ordem para obtenção de mais informações sobre os sinais envolvidos no processo, com o objetivo de melhorar a performance de um filtro adaptativo. Simulações utilizando o Matlab são apresentadas para validar a teoria apresentada, e também o aplicamos na eliminação de ruído em sinal de eletrocardiograma. Os resultados mostraram que o algoritmo teve um desempenho melhor do que o LMS quando o ruído tinha uma distribuição Gaussiana.
Palavras-chave: FILTRAGEM ADAPATATIVA;CANCELAMENTO DE RUÍDO;ELETROCARDIOGRAMA
Resumo: Neste trabalho objetiva-se desenvolver uma família de algoritmos adaptativos baseados em funções não lineares, utilizando-se a função 1 �� e��”2 como critério aplicado sobre o erro, o qual deseja-se minimizar. Essa função gera uma superfície que proporciona convergência mais rápida do algoritmo e menor desajuste quando comparado ao LMS. O desenvolvimento de tal algoritmo baseia-se na utilização de estatísticas de alta ordem para obtenção de mais informações sobre os sinais envolvidos no processo, com o objetivo de melhorar a performance de um filtro adaptativo. Simulações utilizando o Matlab são apresentadas para validar a teoria apresentada, e também o aplicamos na eliminação de ruído em sinal de eletrocardiograma. Os resultados mostraram que o algoritmo teve um desempenho melhor do que o LMS quando o ruído tinha uma distribuição Gaussiana.
Palavras-chave: FILTRAGEM ADAPATATIVA;CANCELAMENTO DE RUÍDO;ELETROCARDIOGRAMA
Autor: JARDIEL NUNES ALMEIDA
Título: MÉTODO DE DETECÇÃO DA CARDIOTOXIDADE
Data da Defesa: 21/07/2016
Título: MÉTODO DE DETECÇÃO DA CARDIOTOXIDADE
Data da Defesa: 21/07/2016
Banca Examinadora:
LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS – Orientador
MAURO SERGIO SILVA PINTO – Docente
PEDRO BRANDAO NETO – Docente Externo
MAURO SERGIO SILVA PINTO – Docente
PEDRO BRANDAO NETO – Docente Externo
Resumo: Em virtude da importância da detecção precoce da Cardiotoxidade, vários esquemas de diagnostico auxiliados por computador estão sendo propostos com o objetivo de ajudar na identificação desta enfermidade. Isso porque o sucesso do tratamento no combate a esta disfunção cardíaca depende de um diagnostico rápido, pois quanto mais cedo se iniciar o tratamento, maiores serão as chances de cura. Propomos um método de Diagnostico Auxiliado por Computador (CAD) para diagnosticar pacientes com Cardiotoxidade, utilizando analise de componentes independentes para extrair características de sinais proteômicos, depois utilizando a técnica de máxima relevância e mínima redundância para reduzir a dimensionalidade e com isto o custo computacional, e porém a aplicação da Maquina de Vetores de Suporte para classificar as amostras entre presença ou ausência de Cardiotoxidade. O método foi testado com a base de dados de padrões proteômicos SELDI-TOF, cujo melhor desempenho obtido foi com um vetor de 20 características, resultando em uma acurácia de 88,718%, com 85% de especificidade e 97,26% de sensibilidade.
Palavras-chave: TÉCNICA;PADROES
Palavras-chave: TÉCNICA;PADROES
Autor: JOSE DO NASCIMENTO LINHARES SOARES
Título:MÉTODO COMPUTACIONAL PARA DIAGNÓSTICO DA GRANULOMATOSE DE WEGNER
Data da Defesa: 22/07/2016
Banca Examinadora:
LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS – Orientador
FERNANDO JORGE CUTRIM DEMETRIO – Docente
WESLEY BATISTA DOMINICES DE ARAUJO – Docente Externo
Resumo: Neste trabalho é apresentado um sistema de reconhecimento de padrões proteômicos com o objetivo de auxiliar o diagnóstico precoce da Granulomatose de Wegener (GW), uma vasculite idiopática rara de difícil detecção e alta taxa de mortalidade para indivíduos não tratados. O método proposto consiste em extrair características de sinais proteômicos e classificá-los como sendo de indivíduos portadores ou não portadores de GW. Para tanto, utiliza-se Análise de Componentes Independentes para extrair características dos sinais, Algoritmo de Máxima Relevância e Mínima Redundância para reduzir o número de características e custos computacionais e Máquina de Vetores de Suporte para classificar. A qualidade do método foi avaliada utilizando uma base de dados com 335 sinais proteômicos, composta por 75 casos ativos, 101 casos negativos e 159 em remissão. O melhor resultado obtido foi para um vetor de vinte características cuja acurácia, especificidade e sensibilidade foram, respectivamente, de: 98, 24%, 99, 73% e 99, 50%. Estes resultados mostram que o sistema proposto é eficiente para diagnosticar GW e supera a metodologia utilizada atualmente, que é baseada em exames clínicos, sorológicos e radiológicos propostos pelo American College of Rheumatology.
Palavras-chave: Diagnóstico;Granulomatose de Wegener;Método computacional
Título:MÉTODO COMPUTACIONAL PARA DIAGNÓSTICO DA GRANULOMATOSE DE WEGNER
Data da Defesa: 22/07/2016
Banca Examinadora:
LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS – Orientador
FERNANDO JORGE CUTRIM DEMETRIO – Docente
WESLEY BATISTA DOMINICES DE ARAUJO – Docente Externo
Resumo: Neste trabalho é apresentado um sistema de reconhecimento de padrões proteômicos com o objetivo de auxiliar o diagnóstico precoce da Granulomatose de Wegener (GW), uma vasculite idiopática rara de difícil detecção e alta taxa de mortalidade para indivíduos não tratados. O método proposto consiste em extrair características de sinais proteômicos e classificá-los como sendo de indivíduos portadores ou não portadores de GW. Para tanto, utiliza-se Análise de Componentes Independentes para extrair características dos sinais, Algoritmo de Máxima Relevância e Mínima Redundância para reduzir o número de características e custos computacionais e Máquina de Vetores de Suporte para classificar. A qualidade do método foi avaliada utilizando uma base de dados com 335 sinais proteômicos, composta por 75 casos ativos, 101 casos negativos e 159 em remissão. O melhor resultado obtido foi para um vetor de vinte características cuja acurácia, especificidade e sensibilidade foram, respectivamente, de: 98, 24%, 99, 73% e 99, 50%. Estes resultados mostram que o sistema proposto é eficiente para diagnosticar GW e supera a metodologia utilizada atualmente, que é baseada em exames clínicos, sorológicos e radiológicos propostos pelo American College of Rheumatology.
Palavras-chave: Diagnóstico;Granulomatose de Wegener;Método computacional
Autor: MARCIO ROBERTO BEZERRA FIALHO
Título: ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE TAXA DE CHUVA E DA ATENUAÇÃO POR CHUVA EM ENLACES TERRESTRES NO ESTADO DO MARANHÃO
Data da Defesa: 26/08/2016
Banca Examinadora:
ROGERIO MOREIRA LIMA SILVA – Orientador
LEONARDO HENRIQUE GONSIOROSKI FURTADO DA SILVA – Docente
CARLOS HENRIQUE RODRIGUES DE OLIVEIRA – Docente
Resumo:O modelo ITU-R para o cálculo da atenuação por chuva necessário em projetos de redes e sistemas de comunicação sem fio que operam acima de 10 GHz tais como: radioenlaces, sistemas de comunicação via satélite, etc.; considera a taxa de chuva que excede a 0,01% de um ano médio no percurso do enlace. A recomendação ITU-R 837.6 estima esta taxa em dado ponto a partir de um modelo que considera a precipitação média anual, a probabilidade de ocorrência de chuva em 6 horas e informações sobre a relação entre os dados de precipitação provenientes de sistemas convectivos e estratiformes. Por outro lado, tem-se pouca informação sobre os impactos das mudanças da quantidade de precipitação nas atenuações devido a chuva. Neste contexto, na falta de informações de medições de atenuações e taxas de chuvas no local a ser estudado, utilizou-se o método ITU-R aplicando os históricos de dados de precipitação acumulada do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) coletados em 12 pontos do Estado do Maranhão em dois períodos: de 1961 a 1990, e de 1991 a 2015; e gerou-se mapas de contornos para as percentagens de tempo (1%; 0,1%; 0,01% e 0,001%) através de interpolação bi linear. Em seguida, aplicou-se estas taxas de chuva nos principais modelos para cálculo de atenuação em links terrestres: Modelos ITU-R, brasileiro (3M-2008), Australiano e o Crane. Em um estudo de caso, estes modelos foram alimentados com informações de um link de frequência (f=20 GHz), com distância de 1 km e polarização circular, com os dados calculados de taxa de chuva, para percentagem de 0,01%, obtendo-se diversos valores de atenuação. Constatou-se que, apesar dos valores de atenuações por chuva com dados dos últimos 25 anos resultarem em valores menores que os valores gerados com as normais climatológicas, estes ainda são maiores que os valores obtidos pelo banco de dados recomendado pela ITU-R (reanálise ERA-40).
Palavras-chave: ATENUAÇÃO;PROPAGAÇÃO;EFEITOS DE ATENUAÇÃO
Título: ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE TAXA DE CHUVA E DA ATENUAÇÃO POR CHUVA EM ENLACES TERRESTRES NO ESTADO DO MARANHÃO
Data da Defesa: 26/08/2016
Banca Examinadora:
ROGERIO MOREIRA LIMA SILVA – Orientador
LEONARDO HENRIQUE GONSIOROSKI FURTADO DA SILVA – Docente
CARLOS HENRIQUE RODRIGUES DE OLIVEIRA – Docente
Resumo:O modelo ITU-R para o cálculo da atenuação por chuva necessário em projetos de redes e sistemas de comunicação sem fio que operam acima de 10 GHz tais como: radioenlaces, sistemas de comunicação via satélite, etc.; considera a taxa de chuva que excede a 0,01% de um ano médio no percurso do enlace. A recomendação ITU-R 837.6 estima esta taxa em dado ponto a partir de um modelo que considera a precipitação média anual, a probabilidade de ocorrência de chuva em 6 horas e informações sobre a relação entre os dados de precipitação provenientes de sistemas convectivos e estratiformes. Por outro lado, tem-se pouca informação sobre os impactos das mudanças da quantidade de precipitação nas atenuações devido a chuva. Neste contexto, na falta de informações de medições de atenuações e taxas de chuvas no local a ser estudado, utilizou-se o método ITU-R aplicando os históricos de dados de precipitação acumulada do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) coletados em 12 pontos do Estado do Maranhão em dois períodos: de 1961 a 1990, e de 1991 a 2015; e gerou-se mapas de contornos para as percentagens de tempo (1%; 0,1%; 0,01% e 0,001%) através de interpolação bi linear. Em seguida, aplicou-se estas taxas de chuva nos principais modelos para cálculo de atenuação em links terrestres: Modelos ITU-R, brasileiro (3M-2008), Australiano e o Crane. Em um estudo de caso, estes modelos foram alimentados com informações de um link de frequência (f=20 GHz), com distância de 1 km e polarização circular, com os dados calculados de taxa de chuva, para percentagem de 0,01%, obtendo-se diversos valores de atenuação. Constatou-se que, apesar dos valores de atenuações por chuva com dados dos últimos 25 anos resultarem em valores menores que os valores gerados com as normais climatológicas, estes ainda são maiores que os valores obtidos pelo banco de dados recomendado pela ITU-R (reanálise ERA-40).
Palavras-chave: ATENUAÇÃO;PROPAGAÇÃO;EFEITOS DE ATENUAÇÃO
Autor: RIBAMAR LOURA DO CARMO
Título: Uma meta-heurística baseada em Algoritmo Genético para Seleção de Oficiais de Justiça por Distritos
Data da Defesa: 14/10/2016
Banca Examinadora:
OMAR ANDRES CARMONA CORTES – Orientador
FERNANDO JORGE CUTRIM DEMETRIO- Docente
JOSENILDO COSTA DA SILVA – Docente Externo
Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta para resolver o Problema de Seleção de Oficiais de Justiça por Distritos (PSOJ/D) nas centrais de mandados no Estado do Maranhão-Brasil. A solução, chamada de AGSOJ/D, é baseada na meta-heurística conhecida como Algoritmo Genético (AG), sendo a solução completa para o PSOJ/D um software baseado na Web, chamado AGSOJ/D. Foram realizados vários experimentos considerando dois cenários. O primeiro representando a central de mandados na cidade de Imperatriz com 6 distritos e 27 oficiais de justiça. O Segundo retratando a central de mandados na cidade de São Luís com 16 distritos e 84 oficiais de justiça. Os resultados do AGSOJ/D são comparados com três abordagens: seleção manual atualmente em uso, AGSOJ/D-X com operador de cruzamento e Simulated Annealing (SA). Os resultados mostraram que o AGSOJ/D seleção-mutação criou soluções melhores que o processo manual, e é mais estável que o AGSOJ/D-X e o SA, especialmente no segundo cenário, em que o espaço de busca é 21344 contendo 1, 10 1089 possibilidades de soluções válidas. Além disso, o Apêndice A deste trabalho contempla o projeto de software do AGSOJ/D com os requisitos funcionais, não funcionais, casos de usos e diagramas de classes, além de tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento do software.
Palavras-chave: oficial de justiça; np-completo; meta heurística
Título: Uma meta-heurística baseada em Algoritmo Genético para Seleção de Oficiais de Justiça por Distritos
Data da Defesa: 14/10/2016
Banca Examinadora:
OMAR ANDRES CARMONA CORTES – Orientador
FERNANDO JORGE CUTRIM DEMETRIO- Docente
JOSENILDO COSTA DA SILVA – Docente Externo
Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta para resolver o Problema de Seleção de Oficiais de Justiça por Distritos (PSOJ/D) nas centrais de mandados no Estado do Maranhão-Brasil. A solução, chamada de AGSOJ/D, é baseada na meta-heurística conhecida como Algoritmo Genético (AG), sendo a solução completa para o PSOJ/D um software baseado na Web, chamado AGSOJ/D. Foram realizados vários experimentos considerando dois cenários. O primeiro representando a central de mandados na cidade de Imperatriz com 6 distritos e 27 oficiais de justiça. O Segundo retratando a central de mandados na cidade de São Luís com 16 distritos e 84 oficiais de justiça. Os resultados do AGSOJ/D são comparados com três abordagens: seleção manual atualmente em uso, AGSOJ/D-X com operador de cruzamento e Simulated Annealing (SA). Os resultados mostraram que o AGSOJ/D seleção-mutação criou soluções melhores que o processo manual, e é mais estável que o AGSOJ/D-X e o SA, especialmente no segundo cenário, em que o espaço de busca é 21344 contendo 1, 10 1089 possibilidades de soluções válidas. Além disso, o Apêndice A deste trabalho contempla o projeto de software do AGSOJ/D com os requisitos funcionais, não funcionais, casos de usos e diagramas de classes, além de tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento do software.
Palavras-chave: oficial de justiça; np-completo; meta heurística