Corpo Docente
I) DOCENTES PERMANENTES:
Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade da Amazônia (2005) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2008), é doutorando em Engenharia de Eletricidade na Universidade Federal do Maranhão. Foi Diretor de Tecnologia da Informação da Casa Civil da Governadoria do Estado do Pará entre 2008 e 2010. Atualmente é professor assistente do Curso de Engenharia de Computação do Centro de Ciências Tecnológicas da Universidade Estadual do Maranhão. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nas áreas de Informática na Educação, Inteligência Artificial e Engenharia de Software atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento de Linguagem Natural, Computação Afetiva, Interação Humano-Computador, Jogos Sérios e Gamificação.
Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2000) e graduação em Engenharia Elétrica pela Fundação Instituto Nacional de Telecomunicações (1991). Trabalhou como consultor, pesquisador e coordenador da Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPqD), como professor de disciplinas de graduação (USF, Unip, FAM) e pós-graduação latu sensu no curso de Engenharia Elétrica (Universidade de Pernambuco) e como gerente de produtos na empresa AsGa S/A. Atualmente é Professor Adjunto III do Curso de Engenharia de Computação do Centro de Ciências Tecnológicas da Universidade Estadual do Maranhão. Tem experiência nas seguintes áreas: Internet das Coisas (IoT), Redes elétricas inteligentes (Smart Grid), redes de proteção de subestações e linhas de transmissão de energia elétrica baseadas no protocolo IEC 61850, sistemas de comunicação sem fio (TDMA, GSM, GPRS, cdma2000, WCDMA, HSPA, Adhoc, Wi-Fi, WiMesh, WiMAX e LTE), redes IP e redes de voz sobre IP (VoIP).
CICERO COSTA QUARTO–CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Cícero Costa Quarto é formado em Engenharia Metalúrgica, pela Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda (EEIMVR), da Universidade Federal Fluminense (UFF), no Estado do Rio de Janeiro (RJ), em 1988. Concluiu seu mestrado em Engenharia de Eletricidade, na Área de Concentração Ciência da Computação, em 2006, pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Concluiu seu doutorado em Informática na Educação, pelo Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação (PPGIE), da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em 2016. Atualmente é Professor Adjunto IV TIDE (Tempo Integral Dedicação Exclusiva), do curso de Engenharia de Computação e do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas (PECS), da Universidade Estadual do Maranhão (UEMA) e também está em estágio Pós doutoral no PPGCC/UFMA, no Laboratório de Sistemas Distribuídos Inteligentes (LSDi), sob a supervisão do Prof. Dr. Francisco José da Silva e Silva, onde vem desenvolvendo pesquisa em Internet das Coisas aplicada a Sistemas de Fenotipagem Digital. Suas áreas de interesse são Informática na Educação, com ênfase em técnicas e métodos que subsidiam aplicação de dimensões afetivas em sistemas computacionais e Aprendizagem de Máquina, com ênfase na formação otimizada de grupos para a aprendizagem colaborativa poiada por computador (CSCL – Computer-Supported Collaborative Learning).
Saíba mais sobre o Prof. Dr. Cícero Quarto AQUI.
Ewaldo Eder Carvalho Santana– CECEN/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Ewaldo Santana obteve os títulos de mestre (2006) e doutor (2009) em engenharia da eletricidade pelas Universidade Federal do Maranhão e Universidade Federal de Campina Grande, respectivamente. Através do Projeto Ciência sem Fronteiras, ele passou um ano, entre 2015-16 em Grenoble, France, trabalhando no GIPSA-Lab para um estágio pós-doutoral. Suas áreas de pesquisas são em aquisição e processamento de sinais, tais como: sensores, rede de sensores sem fio, separação cega de fontes, filtragem adaptativa e aprendizado de máquinas. Atualmente, o professor Ewaldo coordena o Laboratório para Aquisição e Processamento de Sinais – LAPS, na Universidade Estadual do Maranhão.
Fábio Manoel França Lobato–UFOPA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Fábio Manoel França Lobato, Professor Adjunto no Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (Ufopa). Possui graduação em Engenharia da Computação (2010), mestrado (2011) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará. No doutorado, fez estágio sanduíche na University of Kent (Reino Unido). Realizou pesquisas de pós-doutoramento na Universidad Del País Vasco (2018), trabalhando com geração de morfologias neuronais artificiais utilizando aprendizagem profunda. Atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação Tecnológica (Proppit-Ufopa) como Coordenador de Projetos de Pesquisa (2020-2021) e Coordenador de Projetos de Inovação Tecnológica (2021-2022). No âmbito do IEG, é Coordenador da Proposta – Comissão de Elaboração de Apresentação de Proposta de Cursos Novos de Mestrado – ACPN do Programa de Computação, presidiu a Comissão de Avaliação de Projetos e Pesquisa e representou o instituto no Grupo de Trabalho para aperfeiçoamento da Formação Básica Indígena. É Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT-UFOPA) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e Sistemas da Universidade Estadual do Maranhão (PECS-UEMA). Colaborou com o Programa de Pós-Graduação em Pesquisa e Teoria do Comportamento da Universidade Federal do pará (PPGPTC-UFPA). Pertence ao quadro de pesquisadores do Social CRM Research Center (SCRC), vinculado à Universidade de Leipzig, Alemanha. É assessor ad hoc do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), do Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa (FAPESPA) e do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Membro atuante da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), sendo representante institucional da Ufopa junto à esta sociedade. Tem experiência de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação na área de Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Análise de Redes Sociais, Gestão de Relacionamento com Clientes e Tecnologias Sociais. É líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Computação Aplicada (GREP.ComPA-UFOPA) e coordena o Laboratório de Computação Aplicada. É editor associado ao periódico Electronic Markets e atuou como revisor em mais de 30 periódicos e conferências indexadas pelo Qualis da CAPES.
José Pinheiro de Moura– CCT/UEMA (Linha de Pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
José Pinheiro de Moura, Possui graduação em Química Industrial pela Universidade Federal do Maranhão (1998), graduação em Licenciatura Plena em Ciências – Química pela Universidade Estadual do Maranhão (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2019). Atualmente é professor iii – magistério iv – Secretaria de Educação e professor adjunto i da Universidade Estadual do Maranhão. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, equipamentos portuários, controlador lógico programável, automação e sistema especialista.
Henrique Mariano Costa do Amaral– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Maranhão (1976) e mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1982). Atualmente é professor Adjunto IV da Universidade Estadual do Maranhão. Tem larga experiência em mecânica dos fluidos e hidráulica, em desenvolvimento de sistemas e nas áreas de Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas e métodos computacionais, métodos numéricos, computação científica e otimização. Implantou o curso de graduação em Engenharia de Computação na UEMA em 2008. Implantou o Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação e Sistemas (PECS) na Universidade Estadual do Maranhão do qual foi o seu atual Coordenador até janeiro de 2018. Coordenou equipe para o planejamento e implantação de um Programa de Doutorado em Gestão e Tecnologia de Informação cuja APCN foi apresentada a CAPES em agosto de 2015. Desenvolveu trabalha em conjunto com pesquisadores da UFMA, UFPA, UFC, UFRN, UFPE e UEMA num programa de pesquisa na área de Tecnologia e Ciências Aeroespaciais, cujo produto foi a criação de um mestrado em rede na área de Engenharia Aeroespacial envolvendo UFRN, UEMA, UFMA, UFPE. Doutorando no ITA na área de ciências espaciais e na Unicamp, na área de Engenharia Mecânica. Eleito para presidir a Academia Maranhense de Ciências no período 2020-2023 e reeleito para o triênio 2023-2026.
Leonardo Henrique Gonsioroski Furtado da Silva– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Professor Adjunto IV da Universidade Estadual do Maranhão. Atua na graduação em Engenharia da Computação e no Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e Sistemas (PECS). É o coordenador do Grupo de Estudos em Tecnologias da Informação e Comunicações (GETICOM) e do Laboratório Inteligente de Inovações Tecnológicas (Smart Lab). Possui Pós-Doutorado e Doutorado em Engenharia Elétrica na área de Eletromagnetismo Aplicado aos Sistemas de Comunicações Móveis sem Fio pela PUC-Rio, Mestrado em Engenharia Nuclear pelo Instituto Militar de Engenharia em 2002 e é Graduado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Maranhão em 1998. Membro Efetivo da Academia Maranhense de Ciências ( AMC) ocupando a cadeira número 42. Participa dos trabalhos de pesquisa do Fórum SBTVD pelo Projeto de TV Digital 3.0. Tem cursos de aperfeiçoamento na PUC-Rio em Redes de Telecomunicações e Sistemas de Comunicações Pessoais. É instrutor certificado da Academia Cisco/CCNA – Redes de Computadores. Foi Professor Universidade Gama Filho (2009-2014), Escola Naval.(2014-2015), Universidade CEUMA. (2015-2017) e coordenador da Pós Graduação Latu Senso em Instalações Elétricas de BT e MT da Universidade Estácio de Sá. (2010-2014). Desenvolveu projetos de Pesquisa no INMETRO na área de Telecomunicações e atuou como pesquisador do INCT-CSF. Como executivo foi Gerente de Negócios da Autotrac Comércio e Telecomunicações (2002-2008) e Gerente Nacional de Pós Vendas da APC-Schneider Electric (2008-2009).
Luis Carlos Costa Fonseca– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Maranhão (2000), mestrado em Engenharia de Eletricidade pela Universidade Federal do Maranhão (2003) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). Professor da Universidade Estadual do Maranhão no Curso de Graduação em Engenharia de Computação e Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nas áreas de Inteligencia Artificial, Informática na Educação, Engenharia de Software, Recuperação de Informações, Sistemas de Recomendação
Mauro Sérgio Silva Pinto– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMA/FEUP Europa (2016). Atualmente é professor adjunto III da Universidade Estadual do Maranhão. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: wind power, incêncios, segurança pública, eficientização energética e instalações elétricas e na gestão de projetos (experiência de 5 anos como coordenador de projetos). Atualmente é vice-coordnedor do Mestrado em Eng da Computação, Diretor do CFO – BM e chefe do Laboratório de Experimentos Elétricos do CCT/UEMA.
Paulo Fernandes da Silva Junior –CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Paulo Fernandes da Silva Junior, Doutor em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Campina Grande (2017), Mestre em Engenharia Elétrica Instituto Federal da Paraíba (2015) Graduado em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal da Paraíba (2008). Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Federal da Paraíba (2011). Bacharel em Teologia pela Faculdade de Teologia Integrada (2018). Atuação em gestão de projetos em Tecnologia da Informação em saúde no Estado da Paraíba e no Rio de Janeiro, com equipes de desenvolvimento de sistemas e atendimento e suporte técnicos, na criação, implantação e treinamento de fluxos operacionais, para atividades assistenciais e administrativas. atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual do Maranhão, com pesquisas no desenvolvimento de dispositivos eletromagnéticos, aprendizado de máquina e otimização de sistemas.
Omar Andres Carmona Cortes–IFMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (jan/1997), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2004). De 2013 a 2014 foi post-doctorall fellow na Dalhousie University em Halifax, NS, Canadá. Atualmente é professor associado do Instituto Federal de Ciência, Tecnologia e Educação do Maranhão (IFMA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, Aprendizagem de Máquina, Computação Bio-Inspirada e Computação Paralela, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos evolutivos/enxame paralelos, lógica nebulosa, deep learning e AEs multi-objetivos com aplicações no mundo real.
Patricia Helena Moraes Rêgo– CECEN/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão(1999), especialização em Educação Matemática pela Universidade Estadual do Maranhão(2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão(2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão(2014). Atualmente é Professora Adjunta da Universidade Estadual do Maranhão e Revisor de periódico da IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação e Controle, Modelagem e Controle de Sistemas.
RAIMUNDO CARLOS SILVERIO FREIRE -UFCG.(linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Tem graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (1979), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1982), doutorado em Engenharia Elétrica pelo Institut National Polytechnique de Lorraine França (1988) e pós-doutorado na Ecole Supérieur des Télécommunications (Paris-França). Foi professor da Universidade Federal do Maranhão, da Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, da Ecole dIngénieur en Electronique, Automatique et Reseaux (Valence-França) e atualmente é professor titular da Universidade Federal de Campina Grande. Suas áreas de atuação profissional são instrumentação eletrônica, metrologia, instrumentação biomédica e microeletrônica. Tem trabalhado com sensores, em especial os sensores termorresistivos para aplicações de medição de radiação solar, velocidade de fluidos e temperatura. Em microeletrônica tem trabalhos em circuitos analógicos reconfiguráveis, sistemas de aquisição de dados e conversores sigma delta. Em engenharia biomédica tem trabalhos para ajuda a deficientes auditivos, visuais e motores e na determinação da impedância pulmonar com a técnica das oscilações forçadas. É membro do NAMITEC (atualmente INCT-NAMITEC) desde 2006. Em 2018 ganhou o prêmio Landell de Moura da Sociedade Brasileira de Microeletrônica.
II) DOCENTES COLABORADORES:
Eveline de Jesus Viana Sá– IFMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Possui graduação em Ciência da Computação e mestrado em Engenharia de Eletricidade pela Universidade Federal do Maranhão. Possui doutorado em Engenharia Elétrica e Computação com área de concentração em Informática na Educação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em São Jose dos Campos ? SP. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão do Departamento de Informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, Engenharia de Software, Jogos Educacionais e Interação Humano-Computador.
Reinaldo de Jesus da Silva– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Tecnologia da Informação-T.I)
Reinaldo de Jesus da Silva é formado em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Maranhão (2002). Concluiu seu mestrado em Engenharia de Eletricidade, na Área de Concentração Ciência da Computação, em 2008, pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Concluiu seu doutorado em Informática na Educação, pelo Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação (PPGIE), da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em 2016. Atualmente é Professor Adjunto I TIDE (Tempo Integral Dedicação Exclusiva), do curso de Engenharia de Computação e do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas (PECS), da Universidade Estadual do Maranhão (UEMA). Suas linhas de pesquisas são: Tecnologia da Informação e Engenharia de Software, Inteligência Artificial aplicada na Educação, Informática na Educação com ênfase em Recuperação de Informação, Sistemas de Recomendação, Data Mining e Sistemas Multiagentes. Atualmente é Coordenador de Tecnologia da Informação e Comunicação.
Rogerio Moreira Lima Silva– CCT/UEMA. (linha de pesquisa: Telemática e Automação-T.A)
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2000), Mestrado em Engenharia Elétrica/ Eletromagnetismo Aplicado/ Radiopropagação (Telecomunicações) pelo Instituto Militar de Engenharia (2004) e Doutorado em Engenharia Elétrica/ Eletromagnetismo Aplicado/ Radiopropagação ( Telecomunicações) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011). Foi engenheiro responsável técnico e prestou consultoria a diversas empresas nas área de energia e telecomunicações, Coordenador Nacional das Câmaras Especializadas de Engenharia Elétrica CONFEA(2021), Vice-Presidente CREA-MA (2022) e Coordenador Nacional Adjunto das Câmaras Especializadas de Engenharia Elétrica CONFEA(2023),Coordenador da CEEE/CREA-MA (2020, 2021 e 2023), Coordenador da CEAP/CREA-MA (2020, 2021 e 2023), Coordenador da CAPA/CREA-MA (2021 e 2022). Atualmente é Professor Adjunto III na Universidade Estadual do Maranhão , Membro Efetivo da AMC e na ABTELECOM exerce as funções de Diretor Regional Maranhão ABTELECOM ( 2021 até momento) e Diretor de Inovação (2021 até o momento). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Comunicações Móveis , Sistemas Rádio, Caracterização de Canal de Rádio PropagaçãoMóvel.