Matérias a serem Estudadas para o Seletivo PECS-2015


Por em 1 de janeiro de 2015



Programa das disciplina e tópicos para o Teste de Seleção

AREA DE COMPUTAÇÃO APLICADA

Equações Diferenciais e Linguagem Matlab 

Tópicos

a)     Modelos Matemáticos;

b)    Equações diferenciais lineares de 1ª ordem por equações separáveis;

c)     Equações diferenciais lineares de 1ª ordem por Fator Integrante;

d)    Equações Exatas

e)     Equações diferenciais de 2ª Ordem

f)     Modelos de Equações diferenciais na Engenharia

g)    Álgebra Matricial e Análise Linear

h)     Transformadas integrais: fundamentos das transformadas de Fourier e de Laplace.

i)      Solução de Equações Diferencias Lineares por Series, métodos Runge-Kutta e dos Resíduos Ponderados

j)      Uso intensivo de Matlab  e/ou SciLab (www.scilab.org) para solução de problemas em Equações Diferenciais,  Álgebra Linear e Transformadas Integrais.


Bibliografia Sugerida

  1. Boyce, W.E., DIPRIMA, R.C.  Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valor de Contorno. LTC, 2009 (parte 1 parte 2).
  2. http://www.dm.ufscar.br/~sampaio/calculo1.html
  3. http://www.mat.uel.br/matessencial/superior/pdfs/tfourier.pdf
  4. T. Apostol: Mathematical Analysis: A Modern Approach to Advanced Calculus, Reading, Mass, Addison-Wesley Pub. Co.
  5. E. Lima: Curso de Análise, Vol. II, Ed. Universitaria.
  6. J. Marsden- A.Weinstein: Calculus, Vol. II e III, Springer-Verlag.
  7. M. Vilches – M. Corrêa: Cálculo: Volume Iwww.ime.uerj.br/_calculo.
  8. Kreider, D e outros: Introdução a Análise Linear – vol 1, caps. 1 e 2. LTC. 1972.

 

必利勁
>AREA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

Algoritmos e Estruturas de Dados com C

Tópicos

a)     Tipos abstratos de dados e tipos concretos

b)    Análise Combinatória: combinação, contagem, relações de recorrência,

c)     Complexidade e análise de algoritmos básicos

d)    Ponteiros

e)     Matrizes especiais: esparsas, simétricas e diagonais e suas operações

f)     Modularização (funções e sub-rotinas)

g)    Listas, Pilhas e Filas: estrutura, ordenação, inserção e balanceamento

h)     Árvores binárias e B+

Bibliografia Sugerida

  1. CORMEN. T. H. & LEISERSON, C. E. & RIVEST, R. L. & STEIN, C., “Introduction to Algorithms”, 2 ed, Cambridge: MIT Press, 2001
  2. TENENBAUM, A. M., “Data Structure Using C”, Prentice Hall, 1989
  3. EDELWEISS, N. & GALANTE, R. “Estrutura de Dados”, v. 18, Porto Alegre: Bookman, 2009
  4. ZIVIANI, N. “Projeto de Algoritmos: com implementação em Java e C++”, São Paulo: Thomson & Learning, 2007.
  5. CELES, W. & CERQUEIRA, R. & RANGEL, J. L., “Introdução a Estruturas de Dados: com técnicas de programação em C”, Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
  6. GOODRICH, M. T. & TAMASSIA, R., “Projeto de Algoritmos: fundamentos, análise e exemplos da Internet”, Porto Alegre: Bookman, 2004.
  7. SILVA, O. Q., “Estrutura de ‘Dados e Algoritmos Usando C”, Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2007.
  8. DOBRUSHKIN, Vladmir A., “Métodos para Análise de Algoritmos”. LTC, 2012.
  9. KLEINBERG, JON & TARDOS,EVA, “Algorithms Design”, Pearson, 2006.
  10. NAGY, LÁSZLÓ, “Algorithms of Informatics – Foundation”, vol 1, KIADÓ, mondAt, Budapest, 2007.

 



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